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AI 輔助大腸鏡真的比較厲害嗎？台灣最新大型研究給了答案
先講結論
台灣四家醫學中心剛完成一項超過 1300 人的大型隨機分派研究，結論很明確：
AI 輔助大腸鏡「至少不會比較差」，而且在糞便潛血陽性的族群、以及年資較淺的醫師手上，確實找到更多腺瘤。但增加的多半是 5 mm以下的小腺瘤，對於真正危險的「進階腺瘤」，AI 並沒有找得比較多。
換句話說：AI 是很好的第二雙眼睛，但它不是萬能的。
為什麼大腸鏡需要 AI 幫忙？
大腸癌是全球第三常見的癌症、第二大癌症死因。而預防大腸癌最有效的方法，就是把還沒變成癌症的「腺瘤」（癌前病變瘜肉）在大腸鏡檢查時找出來、切掉。
問題在於: 大腸鏡是非常仰賴「人」的檢查。
過去研究發現，即使是有經驗的醫師，在不理想的檢查條件下，腺瘤的遺漏率仍可能高達 26%。最容易被漏掉的，往往是：
- 直徑 5 毫米以下的小型病灶
- 扁平型、不隆起的病灶
- 位在大腸較深處（近端大腸）的病灶
因此醫界用「腺瘤偵測率（adenoma detection rate, ADR）」來衡量一位醫師的大腸鏡品質。研究已證實，ADR 每提高 1%，術後間隔癌(Post-Colonoscopy Colorectal Cancer, 大腸鏡檢查後發生的大腸癌)的風險就下降約 3%，國際學會也訂出 ADR 至少要達 35% 的品質標準。
AI 電腦輔助偵測系統（Computer-aided detection, CAD）就是為此而生：它即時分析大腸鏡影像，一偵測到可疑瘜肉，就用藍色方框圈起來並發出提示音。
研究發現了什麼？
值得注意的三個發現
① 糞便潛血陽性的人，受益最明顯
在 864 位因糞便潛血陽性而接受大腸鏡的受檢者中，AI 組的腺瘤偵測率達 65.3%，明顯高於標準組的 57.4%。這是本次研究中 AI 表現最亮眼的族群，也正是國健署篩檢流程中風險最高、最需要把關的一群人。
② AI 對年資較淺的醫師幫助最大
在執行過不到 2000 例大腸鏡的醫師手上，AI 讓腺瘤偵測率從 47.9% 提升到 58.0%；而資深醫師使用 AI 雖然數字也上升，但差距沒有達到統計顯著。
這代表 AI 有「拉平品質」的效果，能縮小不同經驗醫師之間的落差。
③ 多找到的，主要是「小的」
AI 多抓到的腺瘤，絕大多數是 5 mm以下的微小腺瘤，以及位在近端大腸的病灶。對於 6 mm以上、或真正具威脅性的進階腺瘤，AI 並沒有找得比較多。
容易被忽略的副作用：追蹤變密集了
因為找到的小瘜肉變多，AI 組被建議「3 到 5 年內要再做一次大腸鏡」的比例，從 7.2% 上升到 10.4%；在糞便潛血陽性族群更明顯，從 7.3% 上升到 13.2%。
這帶出一個目前醫界仍在討論的問題：
多切幾顆小瘜肉、讓病人更頻繁回來追蹤，最後真的能減少大腸癌發生嗎？ 目前還沒有答案，需要更長期的追蹤研究才能證實。
我的看法
這篇研究最高的價值是它沒有把 AI 講得太神。我認為對受檢者而言，重點應該放在這三件事：
1. AI 是加分項，不是決定性因素
真正決定大腸鏡品質的，仍然是醫師的技術、退出大腸鏡時的觀察仔細程度，以及檢查環境的整體品質。研究本身也印證了這點：在原本就做得很好的中心，AI 帶來的提升相對有限。
2. 腸道清潔度比 AI 更重要
這項研究中，被排除的受檢者裡最大宗的原因就是「腸道準備不佳」（超過 60 人）。腸道沒清乾淨，再厲害的 AI 也看不到藏在糞水後面的瘜肉。認真喝完清腸藥、確實配合低渣飲食，是你能為自己做的最有效的事。
3. 糞便潛血陽性，請務必做大腸鏡
如果你或親朋好友收到糞便潛血篩檢陽性通知，請盡速就醫不要拖延。這正是研究中 AI 與醫師都最能發揮價值的情況：腺瘤檢出率超過六成。
想了解更多？
大腸鏡檢查的品質、麻醉的安全性、腸道準備的技巧，每一個環節都會影響最終結果。如果您對自己的檢查安排有任何疑問，歡迎預約門診諮詢。
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